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造梦师手记:Stable Diffusion年龄模型,变大变小变少女变御姐

来源:哔哩哔哩2023-07-06 22:09:18

使用AI绘图的时候,角色的年龄往往是个难题。


(相关资料图)

比如,有时候想画一个20岁左右的女孩,提示词输入a girl,如果其他特征不确定的话,画面可能有一定的随机性。

虽然提示词支持输入年龄段,如teens等,但效果不佳。AI对年龄的理解有很大的偏差(当然了,这主要是因为训练素材的原因,年龄段的标记有很大的主观性)。

C站有人做了一组embeddings(嵌入)模型,可以很简单的控制画面人物的年龄。

embeddings模型安装在sd-webui\embeddings

使用时在正向提示词或者负向提示词输入指定的触发词即可,一般来说embeddings用在负向提示词比较多。但是本文的embeddings正向和负向提示词都有,适用于不同的情况。

一、模型介绍

这组embeddings模型共有两类:

1、变年轻(也可以是生物、机械)

AS-YoungV2-Neg:将其放在负面提示中,权重为至,通常会移除场景中的成年人。

AS-YoungV2:将其放在正面提示的开始处,权重为至。概念上是青少年,可能因模型、lora或提示而不同。

AS-YoungerV2:将其放在正面提示的开始处,权重为至。概念上是一个儿童,可能因模型、lora或提示而不同。

AS-YoungestV2:将其放在正面提示的开始处,权重为至。概念上是婴幼儿,可能因模型、lora或提示而不同。

2、变年长(也可以是生物、机械)

AS-Adult-Neg:将其放在负面提示中,权重为至。这将移除场景中的任何年轻人和/或青少年。

AS-Adult:将其放在正面提示的开始处,权重为至。概念上是20几30岁的完全成熟的成年人,可能因模型、lora或提示而不同。

• AS-MidAged:将其放在正面提示的开始处,权重为至。概念上是四十岁到六十岁的中年成年人。

AS-Elderly:将其放在正面提示的开始处,权重为至。概念上是70岁以上的老年人。

二、体验一下

1、不使用这组模型的情况下

模型:MoonMix_Utopia_

提示词:

Original Characters, Natural Volumetric Lighting And Best Shadows, Deep Depth Of Field, Sharp Focus, Portrait Of Stunningly Beautiful Petite Girl, Soft Delicate Beautiful Attractive Face With Alluring Brown Eyes, Lovely Medium Small Breasts, Sharp Eyeliner, Seductive Smiling, Closed Mouth, Windswept Disheveled Brown Hair, Thick Layered Medium Hairstyles, Blush Eyeshadow With Thick Eyelashes, Parted Lips, Oversized Straw Sun Hat, Single Ribbon Bow, White Rustic One-piece Dress Long, (Flutter In The Wind:), (Ripe Yellow Rye Field Under Beautiful Summer Sunset Sky With Clouds:), (Highest Quality, Amazing Details:), Masterpiece, Bloom, Picturesque, Vivid Watercolor Paintings

负面提示词:

nsfw,logo,text,badhandv4,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,rev2-badprompt,verybadimagenegative_,negative_hand-neg,mutated hands and fingers,poorly drawn face,extra limb,missing limb,disconnected limbs,malformed hands,ugly,FastNegativeV2,aid291,NegfeetV2

2、提示词加入(AS-YoungV2:)

似乎年轻了一点。

3、提示词加入(AS-YoungerV2:),

4、提示词加入(AS-YoungestV2:),

除了手有点没画好,还是很贴合的... ...

下面开始增加年龄。

5、提示词加入(AS-Adult:)

感觉画风从欧美女孩变成了亚洲女孩,主要和负面提示词有关。

6、提示词加入(AS-MidAged:)

中年女性?

7、提示词加入(AS-Elderly:)

为什么没有变老呢?

因为提示词比较多,强调了年轻女性的特征,所以年老的特征没有展现出来。

我把提示词精简了一下:

(((AS-Elderly:))),1 woman,standing, flower field, flower sea

三、下载地址(该路径存放了我常用的所有embeddings模型,建议都取走)

/s/ 提取码:lgyh

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